读完这些Java技术栈,面试过五斩六进大厂不是问题

今天,小编就要分享今年的面试闯关攻略,读完这些Java技术栈,让你过五斩六进大厂。

这些Java技术栈整理成册(包括:VM,JAVA集合,JAVA多线程并发,JAVA基础,Spring原理,微服务,Netty与RPC,网络,日志,Zookeeper,Kafka,RabbitMQ,Hbase,MongoDB,Cassandra,设计模式,负载均衡,数据库,一致性哈希,JAVA算法,数据结构,加密算法,分布式缓存,Hadoop,Spark,Storm,YARN,机器学习,云计算),对你的面试大有帮助,让你offer到手,高薪也有!

疫情在家“闭关修炼”,读完这些Java技术栈,愿金三银四过五斩六

 

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01 Java核心技术栈宝典

2. JVM

  • 线程
  • JVM内存区域
  • JVM运行时内存
  • 垃圾回收与算法
  • JAVA四中引用类型
  • GC分代收集算法VS分区收集算
  • GC垃圾收集器
  • JAVA IO/NIO
  • JVM类加载机制

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3. JAVA集合

  • 接口继承关系和实现
  • List
  • Set
  • Map

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4. JAVA多线程并发

  • JAVA并发知识库
  • JAVA线程实现/创建方式
  • 4种线程池
  • 线程生命周期(状态)
  • 终止线程4种方式
  • sleep与wait区别
  • start与run区别
  • JAVA后台线程
  • JAVA锁
  • 线程基本方法
  • 线程上下文切换
  • 同步锁与死锁
  • 线程池原理
  • JAVA阻塞队列原理
  • CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
  • volatile关键字的作用(变量可见性、禁止重排序)
  • 如何在两个线程之间共享数据
  • ThreadLocal作用(线程本地存储)
  • synchronized和ReentrantLock的区别
  • ConcurrentHashMap并发
  • Java中用到的线程调度
  • 进程调度算法
  • 什么是CAS (比较并交换乐观锁机制-锁自旋)
  • 什么是AQS (抽象的队列同步器)

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5. JAVA基础

  • JAVA异常分类及处理
  • JAVA反射
  • JAVA注解
  • JAVA内部类
  • JAVA泛型
  • JAVA序列化(创建可复用的Java对象)
  • JAVA复制

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6. Spring原理

  • Spring特点
  • Spring核心组件
  • Spring常用模块
  • Spring主要包
  • Spring常用注解
  • Spring第三方结合
  • Spring IOC原理
  • Spring APO原理
  • Spring MVC原理
  • Spring Boot原理
  • JPA原理
  • Mybatis缓存
  • Tomcat架构

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7.微服务

  • 服务注册发现
  • API网关
  • 配置中心
  • 事件调度(kafka)
  • 服务跟踪(starter-sleuth)
  • 服务熔断(Hystrix)
  • API管理

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8. Netty与RPC

  • Netty原理
  • Netty高性能
  • Netty RPC实现
  • RMI实现方式
  • Protocol Buffer
  • Thrift

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9.网络

  • 网络7层架构
  • TCP/IP原理
  • TCP三次握手/四次挥手
  • HTTP原理
  • CDN原理

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10.日志

  • Slf4j
  • Log4j
  • logBack
  • ELK

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11. Zookeeper

  • Zookeeper概念
  • Zookeeper角色
  • Zookeeper工作原理(原子广播)
  • Zonde有四种形式的目录节点

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12. Kafka

  • Kafka概念
  • Kafka数据存储设计
  • 生产者设计
  • 消费者设计

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13. RabbitMQ

  • 概念
  • RabbitMQ 架构
  • Exchange类型

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14. Hbase

  • 概念
  • 列式存储
  • Hbase核心概念
  • Hbase核心架构
  • Hbase的写逻辑
  • Hbase VS Cassandra

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15. MongoDB

  • 概念
  • 特点

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16. Cassandra

  • 概念
  • 数据模型
  • Cassandra一致hash和虚拟节点
  • Gossip协议
  • 数据复制
  • 数据写请求和协调者
  • 数据读请求和后台修复
  • 数据存储(Commitlog、MemTable、SSTable)
  • 二级索引
  • 数据读写

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17.设计模式

  • 设计原则
  • 工厂方法模式
  • 抽象工厂模式
  • 单例模式
  • 建造者模式
  • 原型模式
  • 适配器模式
  • 装饰器模式
  • 代理模式
  • 外观模式
  • 桥接模式
  • 组合模式
  • 享元模式
  • 策略模式
  • 模板方法模式
  • 观察者模式
  • 迭代子模式
  • 责任链模式
  • 命令模式
  • 备忘录模式
  • 状态模式
  • 访问者模式
  • 中介者模式
  • 解释器模式

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18.负载均衡

  • 四层负载均衡 VS 七层负载均衡
  • 负载均衡算法/策略
  • LVS
  • Keepalive
  • Nginx反向代理负载均衡
  • HAProxy

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19.数据库

  • 存储引擎
  • 索引
  • 数据库三范式
  • 数据库事务
  • 存储过程(特定SQL语句集)
  • 触发器
  • 数据库并发策略
  • 数据库锁
  • 基于Redis分布式锁
  • 分区分表
  • 两阶段提交协议
  • 三阶段提交协议
  • 柔性事务
  • CPA

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20.致性算法

  • Paxos
  • Zab
  • Raft
  • NWR
  • Gossip
  • 一致性hash

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21. JAVA算法

  • 二分查找
  • 冒泡排序算法
  • 插入排序算法
  • 快速排序算法
  • 希尔排序算法
  • 归并排序算法
  • 桶排序算法
  • 基数排序算法
  • 剪枝算法
  • 回溯算法
  • 最短路径算法
  • 最大子数组算法
  • 最长公共子序算法
  • 最小生成树算法

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22.数据结构

  • 队列
  • 链表
  • 散列表
  • 排序二叉树
  • 红黑树
  • B-Tree
  • 位图

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23.加密算法

  • AES
  • RSA
  • CRC
  • MD5

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24.分布式缓存

  • 缓存雪崩
  • 缓存穿透
  • 缓存预热
  • 缓存更新
  • 缓存降级

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25.Hadoop

  • 概念
  • HDFS
  • MapReduce
  • Hadoop MapReduce作业的生命周期

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26.Spark

  • 概念
  • 核心架构
  • 核心组件
  • SPARK编程模型
  • SPARK计算模型
  • SPARK运行流程
  • SPARK RDD流程
  • SPARK RDD

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27.Storm

  • 概念
  • 集群架构
  • 编程模型(spout-> tuple->bolt)
  • Topology运行
  • Storm Streaming Grouping

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28.YARN

  • 概念
  • ResourceManager
  • NodeManager
  • ApplicationMaster
  • YARN运行流程

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29.机器学习

  • 决策树
  • 随机森林算法
  • 逻辑回归
  • SVM
  • 朴素贝叶斯
  • K最近邻算法
  • K均值算法
  • Adaboost算法
  • 神经网络
  • 马尔可夫

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30.云计算

  • SaaS
  • PaaS
  • laaS
  • Docker
  • Openstack

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02 学习文档部分:实战为主

关于学习文档,包括MySQL、SpringBoot实战、SpringMVC开发、SpringCloud微服务架构实战、并发编程、Redis实战、Netty实战、Spring源码解读以及各类算法等等。

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以SpringBoot实战为主:

  • 入门
  • 开发第一个应用程序
  • 自定义配置
  • 测试
  • Groovy与Spring Boot CLI
  • 在Spring Boot中使用Grails
  • 深入Actuator
  • 部署Spring Boot应用程序

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再三强调:要想面试不慌张,刷完宝典再实战,闭关修炼刷好题,面试定能行!

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