Redis面试复习大纲在手面试不慌

前言

可以说掌握这个pdf上的知识,面试问的基础知识无处左右,我凭借这个pdf拿下了OPPO/百度,京东,华为,美团,蚂蚁金服等互联网公司的offer。

下文中截图来源于朋友一个pdf版本的面经,把所以知识点的答案整理了下来,耗费他至少1个月时间,在本文最后部分把这个pdf分享给大家,觉得有用的麻烦点赞关注走一波,谢谢!!!面经中有他的知识点的答案,如下图示例,非常详细(文末有领取方式)!!!

秋招我借这份PDF的复习思路,收获美团,小米,京东等Java岗offer

线程是否要锁住同步资源

  • 锁住 悲观锁
  • 不锁住 乐观锁

锁住同步资源失败 线程是否要阻塞

  • 阻塞
  • 不阻塞自旋锁,适应性自旋锁

多个线程竞争同步资源的流程细节有没有区别

  • 不锁住资源,多个线程只有一个能修改资源成功,其它线程会重试无锁
  • 同一个线程执行同步资源时自动获取资源偏向锁
  • 多个线程竞争同步资源时,没有获取资源的线程自旋等待锁释放 轻量级锁
  • 多个线程竞争同步资源时,没有获取资源的线程阻塞等待唤醒 重量级锁

4.多个线程竞争锁时是否要排队

  • 排队公平锁
  • 先尝试插队,插队失败在排队非公平锁

一个线程的多个流程能不能获取同一把锁

  • 能 可重入锁
  • 不能非可重入锁

多个线程能不能共享一把锁

  • 能 共享
  • 不能排他锁

悲观锁与乐观锁

悲观锁与乐观锁时一种广义的概念,体现的是看待线程同步的不同角度。

悲观锁

悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据,在获取数据的时候会先加锁,确保数据不会被别的线程修改。 锁实现:synchronized 接口Lock的实现类 适用场景:写操作多,先加锁可以保证写操作时数据正确。

乐观锁

乐观锁认为自己在使用数据时不会有别的线程修改数据,所以不会添加锁,只是在更新数据的时候去判断之前有没有别的线程更新了这个数据。 锁实现:CAS算法,例如AtomicInteger类的原子自增时通过CAS自旋实现。 适用场景:读操作较多,不加锁的特点能够使其读操作的性能大幅度提升。 乐观锁的执行流程: 线程A获取到数据以后直接操作,操作完数据以后准备更新同步资源,更新之前会先判断内存中同步资源是否被更新: 1.如果没有被更新,更新内存中同步资源的值。 2.如果同步资源被其他线程更新,根据实现方法执行不同的操做(报错or重试)。

CAS算法

全名:Compare And Swap(比较并交换) 无锁算法:基于硬件原语实现,在不使用锁(没有线程被阻塞)的情况下实现多线程之间的变量同步。 jdk中的实现:java.util.concurrent包中的原子类就是通过CAS来实现了乐观锁。 算法涉及到的三个操作数:

需要读写的内存值V
进行比较的值A
要写入的新值的B


CAS存在的问题

1.ABA问题 线程1准备用CAS将变量的值由A替换为B,在此之前,线程2将变量的值由A替换为C,又由C替换为A,然后线程1执行CAS时发现变量的值仍然为A,所以CAS成功。但实际上这时的现场已经和最初不同了,尽管CAS成功,但可能存在潜藏的问题。 举例:一个小偷,把别人家的钱偷了之后又还了回来,还是原来的钱吗,你老婆出轨之后又回来,还是原来的老婆吗?ABA问题也一样,如果不好好解决就会带来大量的问题。最常见的就是资金问题,也就是别人如果挪用了你的钱,在你发现之前又还了回来。但是别人却已经触犯了法律。 但是jdk已经解决了这个问题。 想追下源码来着,但是一追发现直接到c了。

2.循环时间长开销大 3.只能保证一个共享变量的原子操作

总结:心得体会

既然选择这个行业,选择了做一个程序员,也就明白只有不断学习,积累实战经验才有资格往上走,拿高薪,为自己,为父母,为以后的家能有一定的经济保障。

学习时间都是自己挤出来的,短时间或许很难看到效果,一旦坚持下来了,必然会有所改变。不如好好想想自己为什么想进入这个行业,给自己内心一个答案。

面试大厂,最基本的就是夯实的基础,不然面试官随便一问你就凉了;其次会问一些技术原理,还会看你对知识掌握的广度,最重要的还是你的思路,这是面试官比较看重的。

最后,上面这些大厂面试真题都是非常好的学习资料,通过这些面试真题能够看看自己对技术知识掌握的大概情况,从而能够给自己定一个学习方向。包括上面分享到的学习指南,你都可以从学习指南里理顺学习路线,避免低效学习。

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