【Python之pymysql库学习】一、分析fetchone()、fetchmany()、fetchall()(保姆级图文+实现代码)

目录

    • 实现效果
    • 实现思路
    • 实现代码
    • 总结


欢迎关注 『Python之pymysql库学习』 系列,持续更新中
欢迎关注 『Python之pymysql库学习』 系列,持续更新中

实现效果

在这里插入图片描述


实现思路

其实有半数代码是创建数据库和创建数据表并插入数据这些环境配置部分····我都写好了,大家运行全部代码k恶意直接拿来即用。
这部分的代码大家可以只运行一次(但我都加入了if判断是否已经建立,也没有关系)

1.fetchone():获取一行数据,用于哪怕是读取一行数据内存都会比较吃力的时候,可以缓解内存压力但是效率最低
2.fetchmany(x):获取x行数据,x为int类型,在fetchone()和fetchall()之间的内存压力和效率,灵活运用
3.fetchall():一次性读取所有数据,数据量比较少的时候用,虽然效率最高,但是数据量很大的话会卡死
4.读取大量数据时的优雅综合应用,这里介绍一种利用迭代器的优雅写法
  1. 连接上主机的数据库
#######连接上主机的数据库#######
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='root',
    port=3306,
    autocommit=False,
    charset="utf8mb4"
)

cursor = conn.cursor()  # 创建游标
  1. 创建数据库的sql
########创建数据库的sql#######
# (使用if判断是否已经存在数据库,数据库不存在时才会创建,否则会报错)
cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS python")
cursor.execute("USE python")  # 切换到新建的python数据库
  1. 创建数据表
########创建数据库的sql#######
# (使用if判断是否已经存在数据库,数据库不存在时才会创建,否则会报错)
cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS python")
cursor.execute("USE python")  # 切换到新建的python数据库
  1. 插入数据
########创建数据表#######
cursor.execute('drop table if EXISTS student')
# 创建表的sql
sql = '''
    create table student(
    sno int(8) primary key auto_increment,
    sname varchar(30) not null,
    sex varchar(5) ,
    age int(2),
    score float(3,1)
    )
'''
cursor.execute(sql)

  1. 读取数据(我们本节的重点)
########插入数据#######
sql = '''
    insert into student(sname,sex,age,score) values(%s,%s,%s,%s)
'''
add_data_list = [('王朝', 'man', 25, 94.6), ('马汉', 'man', 27, 91.1), ('张龙', 'man', 21, 88.1), ('赵虎', 'man', 22, 97.1)]  # 把数据以列表形式批量插入
cursor.executemany(sql, add_data_list)
cursor.close()

########读取数据#######
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='python', port=3306, autocommit=False)
# # 从excel中读取到学生的sno,sname,sex,age,score并放入数据库
try:
    with conn.cursor() as cursor:  # 创建游标,在这里conn.cursor()==cursor
        # 1.fetchone():获取一行数据,用于哪怕是读取一行数据内存都会比较吃力的时候,可以缓解内存压力但是效率最低
        print("1.fetchone():获取一行数据")
        cursor.execute(
            'select sno,sname,sex,age,score from student'
        )#每一次读取所有数据后,游标放在末尾,所以测试三个函数时,每次都得重写一次cursor.execute
        row = cursor.fetchone()#读取一行数据
        while row:#只要读取到了数据,row不为None也就是不为假就一直读取数据
            print(row)
            row = cursor.fetchone()

        # 2.fetchmany(x):获取x行数据,x为int类型,在fetchone()和fetchall()之间的内存压力和效率,灵活运用
        print("2.fetchmany(x):获取x行数据")
        cursor.execute(
            'select sno,sname,sex,age,score from student'
        )
        row = cursor.fetchmany(2)  # 读取一行数据
        while row:#只要读取到了数据,row不为None也就是不为假就一直读取数据,缺省的话表示不读取数据
            print(row)
            row = cursor.fetchmany(2)

        # 3.fetchall():一次性读取所有数据,数据量比较少的时候用,虽然效率最高,但是数据量很大的话会卡死
        print("3.fetchall():一次性读取所有数据")
        cursor.execute(
            'select sno,sname,sex,age,score from student'
        )
        row = cursor.fetchall()  # 读取所有数据,看起来最简单,但是要注意,这是建立在数据量小,硬件跟得上的基础上的。
        print(row)

        # 4.读取大量数据时的优雅综合应用,这里介绍一种利用迭代器的优雅写法
        print("4.读取大量数据时的优雅综合应用")
        cursor.execute(
            'select sno,sname,sex,age,score from student'
        )
        for row in iter(lambda:cursor.fetchone(),None):#逐行读取row,如果cursor.fetchone()为None,结束for循环
            print(row)



except pymysql.MySQLError as err:  # 捕获异常
    print(err)  # 如果出现异常,打印错误信息
finally:
    conn.close()  # 无论如何都要关闭连接,节省资源占用

实现代码

# @Time    : 2022/1/16 16:44
# @Author  : 南黎
# @FileName: 一.分析三种fetch.py
import pymysql
import openpyxl  # 用户操作excel的库

#######连接上主机的数据库#######
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='root',
    port=3306,
    autocommit=False,
    charset="utf8mb4"
)

cursor = conn.cursor()  # 创建游标

########创建数据库的sql#######
# (使用if判断是否已经存在数据库,数据库不存在时才会创建,否则会报错)
cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS python")
cursor.execute("USE python")  # 切换到新建的python数据库

########创建数据表#######
cursor.execute('drop table if EXISTS student')
# 创建表的sql
sql = '''
    create table student(
    sno int(8) primary key auto_increment,
    sname varchar(30) not null,
    sex varchar(5) ,
    age int(2),
    score float(3,1)
    )
'''
cursor.execute(sql)

########插入数据#######
sql = '''
    insert into student(sname,sex,age,score) values(%s,%s,%s,%s)
'''
add_data_list = [('王朝', 'man', 25, 94.6), ('马汉', 'man', 27, 91.1), ('张龙', 'man', 21, 88.1), ('赵虎', 'man', 22, 97.1)]  # 把数据以列表形式批量插入
cursor.executemany(sql, add_data_list)
cursor.close()

########读取数据#######
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='python', port=3306, autocommit=False)
# # 从excel中读取到学生的sno,sname,sex,age,score并放入数据库
try:
    with conn.cursor() as cursor:  # 创建游标,在这里conn.cursor()==cursor
        # 1.fetchone():获取一行数据,用于哪怕是读取一行数据内存都会比较吃力的时候,可以缓解内存压力但是效率最低
        print("1.fetchone():获取一行数据")
        cursor.execute(
            'select sno,sname,sex,age,score from student'
        )#每一次读取所有数据后,游标放在末尾,所以测试三个函数时,每次都得重写一次cursor.execute
        row = cursor.fetchone()#读取一行数据
        while row:#只要读取到了数据,row不为None也就是不为假就一直读取数据
            print(row)
            row = cursor.fetchone()

        # 2.fetchmany(x):获取x行数据,x为int类型,在fetchone()和fetchall()之间的内存压力和效率,灵活运用
        print("2.fetchmany(x):获取x行数据")
        cursor.execute(
            'select sno,sname,sex,age,score from student'
        )
        row = cursor.fetchmany(2)  # 读取一行数据
        while row:#只要读取到了数据,row不为None也就是不为假就一直读取数据,缺省的话表示不读取数据
            print(row)
            row = cursor.fetchmany(2)

        # 3.fetchall():一次性读取所有数据,数据量比较少的时候用,虽然效率最高,但是数据量很大的话会卡死
        print("3.fetchall():一次性读取所有数据")
        cursor.execute(
            'select sno,sname,sex,age,score from student'
        )
        row = cursor.fetchall()  # 读取所有数据,看起来最简单,但是要注意,这是建立在数据量小,硬件跟得上的基础上的。
        print(row)

        # 4.读取大量数据时的优雅综合应用,这里介绍一种利用迭代器的优雅写法
        print("4.读取大量数据时的优雅综合应用")
        cursor.execute(
            'select sno,sname,sex,age,score from student'
        )
        for row in iter(lambda:cursor.fetchone(),None):#逐行读取row,如果cursor.fetchone()为None,结束for循环
            print(row)



except pymysql.MySQLError as err:  # 捕获异常
    print(err)  # 如果出现异常,打印错误信息
finally:
    conn.close()  # 无论如何都要关闭连接,节省资源占用


总结

大家喜欢的话,给个👍,点个关注!给大家分享更多有趣好玩的Python知识!

版权声明:

发现你走远了@mzh原创作品,转载必须标注原文链接

Copyright 2022 mzh

Crated:2022-1-15

欢迎关注 『Python之pymysql库学习』 系列,持续更新中
欢迎关注 『Python之pymysql库学习』 系列,持续更新中
【1.创建数据库(保姆级图文+实现代码)】
【2.创建数据表(保姆级图文+实现代码)】
【3.数据表插入单条数据(保姆级图文+实现代码)】
【4.数据表插入多条数据(保姆级图文+实现代码)】
【5.数据表更新(保姆级图文+实现代码)】
【6.数据库删除操作(保姆级图文+实现代码)】
【7.数据表查询操作(保姆级图文+实现代码)】
【8.数据库导出数据为excel文件(保姆级图文+实现代码)】
【9.excel导入数据到数据库(保姆级图文+实现代码)】
【数据库创建-数据表增删改查-数据表导出为excel-excel导入数据到数据库-专栏合集(实现代码注释详细)】
【一、分析fetchone()、fetchmany()、fetchall()(保姆级图文+实现代码)】
【二.游标cursor的相关知识(保姆级图文+实现代码)】
【三.sql语句的相关知识(保姆级图文+实现代码)】
【更多内容敬请期待】


热门文章

暂无图片
编程学习 ·

那些年让我们目瞪口呆的bug

程序员一生与bug奋战,可谓是杀敌无数,见怪不怪了!在某知识社交平台中,一个“有哪些让程序员目瞪口呆的bug”的话题引来了6700多万的阅读,可见程序员们对一个话题的敏感度有多高。 1、麻省理工“只能发500英里的邮件” …
暂无图片
编程学习 ·

redis的下载与安装

下载redis wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.0.tar.gz解压redis tar -zxvf redis-5.0.0.tar.gz编译 make安装 make install快链方便进入redis ln -s redis-5.0.0 redis
暂无图片
编程学习 ·

《大话数据结构》第三章学习笔记--线性表(一)

线性表的定义 线性表:零个或多个数据元素的有限序列。 线性表元素的个数n定义为线性表的长度。n为0时,为空表。 在比较复杂的线性表中,一个数据元素可以由若干个数据项组成。 线性表的存储结构 顺序存储结构 可以用C语言中的一维数组来…
暂无图片
编程学习 ·

对象的扩展

文章目录对象的扩展属性的简洁表示法属性名表达式方法的name属性属性的可枚举性和遍历可枚举性属性的遍历super关键字对象的扩展运算符解构赋值扩展运算符AggregateError错误对象对象的扩展 属性的简洁表示法 const foo bar; const baz {foo}; baz // {foo: "bar"…
暂无图片
编程学习 ·

让程序员最头疼的5种编程语言

世界上的编程语言,按照其应用领域,可以粗略地分成三类。 有的语言是多面手,在很多不同的领域都能派上用场。大家学过的编程语言很多都属于这一类,比如说 C,Java, Python。 有的语言专注于某一特定的领域&…
暂无图片
编程学习 ·

写论文注意事项

参考链接 给研究生修改了一篇论文后,该985博导几近崩溃…… 重点分析 摘要与结论几乎重合 这一条是我见过研究生论文中最常出现的事情,很多情况下,他们论文中摘要部分与结论部分重复率超过70%。对于摘要而言,首先要用一小句话引…
暂无图片
编程学习 ·

安卓 串口开发

上图: 上码: 在APP grable添加 // 串口 需要配合在项目build.gradle中的repositories添加 maven {url "https://jitpack.io" }implementation com.github.licheedev.Android-SerialPort-API:serialport:1.0.1implementation com.jakewhart…
暂无图片
编程学习 ·

2021-2027年中国铪市场调研与发展趋势分析报告

2021-2027年中国铪市场调研与发展趋势分析报告 本报告研究中国市场铪的生产、消费及进出口情况,重点关注在中国市场扮演重要角色的全球及本土铪生产商,呈现这些厂商在中国市场的铪销量、收入、价格、毛利率、市场份额等关键指标。此外,针对…
暂无图片
编程学习 ·

Aggressive cows题目翻译

描述&#xff1a; Farmer John has built a new long barn, with N (2 < N < 100,000) stalls.&#xff08;John农民已经新建了一个长畜棚带有N&#xff08;2<N<100000&#xff09;个牛棚&#xff09; The stalls are located along a straight line at positions…
暂无图片
编程学习 ·

剖析组建PMO的6个大坑︱PMO深度实践

随着事业环境因素的不断纷繁演进&#xff0c;项目时代正在悄悄来临。设立项目经理转岗、要求PMP等项目管理证书已是基操&#xff0c;越来越多的组织开始组建PMO团队&#xff0c;大有曾经公司纷纷建造中台的气质&#xff08;当然两者的本质并不相同&#xff0c;只是说明这个趋势…
暂无图片
编程学习 ·

Flowable入门系列文章118 - 进程实例 07

1、获取流程实例的变量 GET运行时/进程实例/ {processInstanceId} /变量/ {变量名} 表1.获取流程实例的变量 - URL参数 参数需要值描述processInstanceId是串将流程实例的id添加到变量中。变量名是串要获取的变量的名称。 表2.获取流程实例的变量 - 响应代码 响应码描述200指…
暂无图片
编程学习 ·

微信每天自动给女[男]朋友发早安和土味情话

微信通知&#xff0c;每天给女朋友发早安、情话、诗句、天气信息等~ 前言 之前逛GitHub的时候发现了一个自动签到的小工具&#xff0c;b站、掘金等都可以&#xff0c;我看了下源码发现也是很简洁&#xff0c;也尝试用了一下&#xff0c;配置也都很简单&#xff0c;主要是他有一…
暂无图片
编程学习 ·

C语言二分查找详解

二分查找是一种知名度很高的查找算法&#xff0c;在对有序数列进行查找时效率远高于传统的顺序查找。 下面这张动图对比了二者的效率差距。 二分查找的基本思想就是通过把目标数和当前数列的中间数进行比较&#xff0c;从而确定目标数是在中间数的左边还是右边&#xff0c;将查…
暂无图片
编程学习 ·

项目经理,你有什么优势吗?

大侠被一个问题问住了&#xff1a;你和别人比&#xff0c;你的优势是什么呢? 大侠听到这个问题后&#xff0c;脱口而出道&#xff1a;“项目管理能力和经验啊。” 听者抬头看了一下大侠&#xff0c;显然听者对大侠的这个回答不是很满意&#xff0c;但也没有继续追问。 大侠回家…
暂无图片
编程学习 ·

nginx的负载均衡和故障转移

#注&#xff1a;proxy_temp_path和proxy_cache_path指定的路径必须在同一分区 proxy_temp_path /data0/proxy_temp_dir; #设置Web缓存区名称为cache_one&#xff0c;内存缓存空间大小为200MB&#xff0c;1天没有被访问的内容自动清除&#xff0c;硬盘缓存空间大小为30GB。 pro…
暂无图片
编程学习 ·

业务逻辑漏洞

身份认证安全 绕过身份认证的几种方法 暴力破解 测试方法∶在没有验证码限制或者一次验证码可以多次使用的地方&#xff0c;可以分为以下几种情况︰ (1)爆破用户名。当输入的用户名不存在时&#xff0c;会显示请输入正确用户名&#xff0c;或者用户名不存在 (2)已知用户名。…